深度学习框架是构建和训练神经网络的核心工具,以下为主流框架概览:
🧠 主流框架对比
框架 | 特点 | 适用场景 |
---|---|---|
TensorFlow | 灵活的计算图 + 工业级部署支持 | 复杂模型研发、生产环境 |
PyTorch | 动态计算图 + 研究友好性 | 学术研究、快速原型开发 |
Keras | 高层API + 用户友好性 | 快速搭建实验模型 |
MXNet | 模块化设计 + 跨平台支持 | 多语言环境、分布式训练 |
Caffe | 专注于卷积网络优化 | 图像识别、CV领域 |
DeepLearning4j | Java集成 + 分布式计算支持 | 企业级Java应用开发 |
📌 学习建议
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