深度学习框架是构建和训练神经网络的核心工具，以下为主流框架概览：
🧠 主流框架对比
| 框架 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| TensorFlow | 灵活的计算图 + 工业级部署支持 | 复杂模型研发、生产环境 |
| PyTorch | 动态计算图 + 研究友好性 | 学术研究、快速原型开发 |
| Keras | 高层API + 用户友好性 | 快速搭建实验模型 |
| MXNet | 模块化设计 + 跨平台支持 | 多语言环境、分布式训练 |
| Caffe | 专注于卷积网络优化 | 图像识别、CV领域 |
| DeepLearning4j | Java集成 + 分布式计算支持 | 企业级Java应用开发 |
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